IA

Una aproximación a la inteligencia artificial.

Una aproximación a la inteligencia artificial.

Podemos definir a una inteligencia artificial como una interfaz que permite a determinados objetos inanimados ejecutar ciertas tareas de las que haría falta un humano para completarlas. Pero sería una aproximación pobre  que no incluye a todos los casos e incluye algunos modelos de automatización que no califican.

     La ciencia ficción siempre se hace presente cuando del futuro se trata. Y no es para menos, el imaginario humano siempre nos permite soñar. Y no está demás añadir que, en algunos casos suele abrir caminos en la realidad y solucionar algunos problemas, aunque su volatilidad onírica nos permite amoldarlos tanto que luego vuelven a la realidad una pesadilla.

   Es por ello  que en este texto se pretende hacer una aproximación no ficcional a la inteligencia artificial desde las ciencias y las tecnologías, no excluyendo las sociales como la filosofía. Pero no haré mucho énfasis en el mundo literario a menos que haya sido muy relevante y en cierta forma se haya materializado en el mundo real[1].

   Otra cuestión a aclarar es que no se pretende hablar de cómo se elabora una Inteligencia Artificial, sino de las características de la misma. Definir en un primer momento, luego explicar su funcionamiento y como logran hacernos creer que piensan. La arquitectura, tanto interna como externa no son contempladas en este momento y representan una oportunidad de continuar la investigación.

   Según Stuart J. Russell y Peter Norvig en “Inteligencia artificial, un acercamiento moderno” (Artificial inteligence a modern approach), se estudia desde dos dimensiones específicas: por un lado “los procesos del pensamiento y razonamiento son los trabajos más importantes, por otro lado se encuentran las que hablan de comportamientos”. Entre los diferentes conceptos que enlistan hacen el resumen como sigue:

• Sistemas que piensan como humanos.

• Sistemas que actúan como humanos.

• Sistemas que piensan racionalmente.

• Sistemas que actúan racionalmente.[2]

Vemos separado pensar y actuar. Sin dudad se permite ya que se busca distinguir, supongo, a la robótica de la informática. Pero van de la mano. Hay que hacer énfasis en este punto que no estamos diciendo cómo, solo decimos lo que se busca lograr. Y es pertinente ya que todavía en este punto es cuestionable si los sistemas automatizados son parte del grupo de IA (inteligencia artificial), por ejemplo.

   La visión de Russell es tomada de diferentes autores que van desde  1985 hasta 1993. Y agregan que:

Historically, all four approaches have been followed. As one might expect, a tension exists between approaches centered around humans and approaches centered around rationality. A human centered approach must be an empirical science, involving hypothesis and experimental confirmation. A rationalist approach involves a combination of mathematics and engineering. People in each group sometimes cast aspersions on work done in the other groups, but the truth is that each direction has yielded valuable insights[3].

  

Personalmente me inclino por una aproximación lógica, racionalista. Pero entre los avances de una ingeniería de IA más cognitivas son los de percepción, es decir, en áreas como visión, lenguaje natural y aprendizaje. Por otro lado, la aproximación lógica tiene como problema que no es lo mismo ser capaz de resolver un problema que cualquier eventualidad. La lógica puede ser víctima de ciertas incongruencias en sus silogismos (falacias), que pueden tomar un posible falso positivo, y en este caso a un “brick” o un “loop” indeseado, considerado como error del sistema.

   Notamos en la vida común la presencia de diferentes aparatos que nos facilitan la existencia con muy poco esfuerzo. Pensemos en, por ejemplo, los teléfonos celulares, las computadoras, que con una mínima cantidad de esfuerzo logran su cometido y en algunos casos hasta “adivinan” qué necesitamos, o logran ejecutar tareas con instrucciones de voz. Puro software. En todo caso, las aplicaciones más divertidas que se me ocurren de inteligencia artificial, sin duda son las interfaces de videojuegos, donde el jugador es retado por “la máquina” para pasar por los niveles y se puede adaptar la complejidad o “dificultad” para vencer el nivel.

   Otro ejemplo son los asistentes, como Siri®, Apple la presenta como:

Habla con Siri como si a un amigo que te ayuda a que las cosas se hagan—como mandar mensajes, hacer llamadas, y crear reservaciones para cenar. Puedes pedir a Siri que te muestre las constelaciones del cinturón de Orión o lanzar una moneda[4]…

Los asistentes personales sin duda son un interfaz que nos facilitan las tareas, pero aun distan mucho de logar esa tarea de aprender del humano. La ilusión de que aprenden de nosotros es en realidad una ligera configuración que se realiza por el propio usuario. Los nuevos “trucos” son parte únicamente de lo que el desarrollador ha logrado emular de los pensamientos humanos.

    Consideremos que Siri es, hasta ahora, la más estable. Cortana no ha logrado alcanzar las expectativas que ha dejado su predecesora de la competencia. Google, por su parte, ha trabajado en una interfaz de voz pero está limitado a muy pocas tareas y no es muy conocido ni usado. Y ni hablar de las aplicaciones de terceros para android.

    Pero otros casos de IA menos evidentes son los editores de fotografías, donde hace algunos años era indispensable que un diseñador trabajara varias horas para quitar “años” a la imagen de una persona, cuando un teléfono inteligente lo hace ahora en cuestión de segundos.

     Hasta ahora se han trabajado, hasta cierto punto, IA que no carecen de cuestionamiento en si son o no. Únicamente software. Pero recordando a Stuart (Artificial Intelligence A Modern Approach, 1995) no hemos hablado del “actuar como humano” en tareas más mecánicas.

   Las lavadoras modernas “saben” cuánta agua necesita para lavar la ropa que pusimos, cuanto tiempo, cuándo depositar el jabón, el suavizante… es decir, ya hablamos de un robot. A lo mejor para las nuevas generaciones no es mucho, o quizá sea cuestión de una máquina, no obstante, quienes conocieron las primeras lavadoras sabrán que el usuario debía cuidar el ciclo de lavado para agregar los productos mencionados.

   Si consideramos la afirmación original, son capaces de ejecutar tareas que requieren un humano, o la de Stuart: “actúan como humanos”, podemos incluir otro ejemplo de evolución similar: las licuadoras, a pesar de que eran máquinas que solo trituraban, las nuevas licuadoras también pueden hacer varias tareas pregrabadas, como distinguir las secuencias para que el producto sea una salsa, un helado, un frappé, o un puré. Hay que admitir que, al menos en este caso, saber a qué velocidad y cuanto tiempo hay que trabajar una mezcla es lo esencial para el éxito de la tarea.

   En esa línea de pensamiento, hablamos de diferentes tipos de interfaz, pero lo más importante es que podemos distinguir como inteligencia artificial a la capacidad de facilitar un trabajo que en algún momento requirió de un ser humano y cumplir sus tareas de la manera más eficiente.

      En conclusión, la inteligencia artificial es un campo de estudio aun joven, con muchos retos y expectativas a cumplir. La percepción de qué es inteligente en un sistema se modifica conforme avanzan las generaciones y depende de las personas que trabajan día a día para logar que un “aparato inanimado” logre “pensar”. Ya sea que hablemos de objetos que solo requieran un teclado y monitor o sean tan complejos que puedan ejecutar muchas tareas con un solo núcleo, no debemos perder de vista el lado ético y puntualizar que son herramientas para mejorar la calidad de vida de todos.

Estudiante en linea

¿Qué es ser un estudiante en línea? (Resumen)

Gracias al avance de las Tecnologías de la Informática y la Comunicación(TIC), el proceso educativo se lleva a cabo en un Ambiente Virtual de Aprendizaje (AVA), el cual se pensó y diseñó como un espacio de aprendizaje basado en objetivos, con actividades y experiencias de aprendizajes estimulantes.
   El rol del estudiante en línea es de naturaleza activa, tiene iniciativa pues no espera indicaciones, es dinámico debido a que las evaluaciones se basan en evidencias, es disciplinado al no contar con la rigidez de un horario establecido, domina la escritura pues son su principal herramienta de aprendizaje y tiene la facilidad de profundizar un tema tanto como su interés le requiera gracias a la disposición del uso de internet.
   Las recomendaciones para una convivencia académica sana invitan a la empatía y al respeto para facilitar el trabajo colaborativo, influir en los compañeros positivamente, motivar, inspirar y mejorar nuestro nivel de comunicación es indispensable.

   Los retos para el estudiante en línea consisten en adaptarse crítica y creativamente a las TIC, generar la oportunidad de crear nuevos conocimientos, adaptarse a los cambios del entorno y optimizar su comunicación escrita.
   Desde esa perspectiva, el estudiante en línea tiene ante sí la oportunidad de marcar su propio ritmo de aprendizaje y trazar sus horizontes de estudio de acuerdo a sus metas académicas.

• López, Meza, R. D. (2016). ¿Qué es ser un estudiante en línea? Documento elaborado para el curso propedéutico para el aprendizaje autogestivo en un ambiente virtual. México: UnADM